Module 01 — Panorama des modèles & CLI

Dans ce module

Tu sauras choisir le bon modèle pour la bonne tâche (Claude, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, open-source), tu connaîtras les forces et limites de chaque CLI agentique du marché, et tu comprendras pourquoi Claude Code offre le harness engineering le plus profond.

1.1 — La famille Claude : raisonnement et contexte long

Anthropic propose trois modèles dans la famille Claude 4.6. Chacun ciblé un segment précis du workflow de développement, et tu les retrouveras directement dans Claude Code via le flag --model ou la commande /model.

Les trois tiers

Modèle Ciblé Contexte Cas d'usage typique
Opus 4.6 Raisonnement profond 1M tokens Architecture, refactoring multi-fichiers, décisions complexes
Sonnet 4.6 Rapport perf/coût 1M tokens Développement quotidien, code review, génération de tests
Haiku 4.5 Vitesse et coût minimal 200K tokens Classification, reformatage, tâches de subagent légères

Choisir le modèle dans Claude Code

Claude Code
# Lancer une session avec Opus
claude --model opus

# Basculer en cours de session
/model sonnet

# Configurer un modèle par défaut dans /config
# Ou spécifier model: haiku dans la config d'un subagent

À retenir

• Opus 4.6 est le modèle flagship pour les tâches de raisonnement complexe et de code à grande échelle

• Sonnet 4.6 couvre 80 % des tâches quotidiennes à un coût nettement inférieur à Opus

• La fenêtre de 1M tokens permet d'analyser un projet entier, architecture, tests, configuration, en une seule passe

• L'extended thinking donne à Claude la capacité de « réfléchir » avant de répondre, étape par étape

• L'approche safety-first (Constitutional AI) réduit les hallucinations : Claude préfère signaler une incertitude plutôt que générer du code plausible mais faux

Au programme de ce module

  1. 1.1 — La famille Claude : raisonnement et contexte long Disponible
  2. 1.2 — La famille GPT : le géant polyvalent
  3. 1.3 — La famille Gemini : le multimodal natif
  4. 1.4 — Les modèles open-source : liberté et self-hosting
  5. 1.5 — Comparatif des modèles : grille de choix
  6. 1.6 — Claude Code : l'outil agentique terminal-first
  7. 1.7 — Codex CLI : la réponse d'OpenAI
  8. 1.8 — Gemini CLI : l'entrée gratuite de Google
  9. 1.9 — Aider, Cline, Continue : les alternatives model-agnostic
  10. 1.10 — GitHub Copilot : le pionnier de l'autocomplétion
  11. 1.11 — Cursor : l'IDE IA-first
  12. 1.12 — Windsurf, Augment et les autres : l'écosystème en expansion
  13. 1.13 — Pourquoi cette formation se concentre sur Claude Code

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