Harness Engineering 6 meses por delante, en pocas horas.

Módulo 01 — Panorama de modelos & CLI

En este módulo

Sabrás elegir el modelo correcto para la tarea correcta (Claude, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, open-source), conocerás las fortalezas y los límites de cada CLI agentic del mercado, y entenderás por qué Claude Code ofrece el harness engineering más profundo.

1.1 — La familia Claude: razonamiento y contexto largo

Anthropic ofrece tres modelos en la familia Claude 4.6. Cada uno apunta a un segmento preciso del workflow de desarrollo, y los encontrarás directamente en Claude Code mediante el flag --model o el comando /model.

Los tres tiers

Modelo Enfocado en Contexto Caso de uso típico
Opus 4.6 Razonamiento profundo 1M tokens Arquitectura, refactoring multiarchivo, decisiones complejas
Sonnet 4.6 Relación rendimiento/costo 1M tokens Desarrollo cotidiano, code review, generación de tests
Haiku 4.5 Velocidad y costo mínimo 200K tokens Clasificación, reformateo, tareas ligeras de subagente

Elegir el modelo en Claude Code

Claude Code
# Lanzar una sesión con Opus
claude --model opus

# Cambiar durante la sesión
/model sonnet

# Configurar un modelo por defecto en /config
# O especificar model: haiku en la config de un subagente

Puntos clave

• Opus 4.6 es el modelo flagship para las tareas de razonamiento complejo y de código a gran escala

• Sonnet 4.6 cubre el 80% de las tareas cotidianas a un costo netamente inferior al de Opus

• La ventana de 1M tokens permite analizar un proyecto entero —arquitectura, tests, configuración— en una sola pasada

• El extended thinking le da a Claude la capacidad de "razonar" antes de responder, paso a paso

• El enfoque safety-first (Constitutional AI) reduce las alucinaciones: Claude prefiere señalar una incertidumbre antes que generar código plausible pero falso

En este módulo

  1. 1.1 — La familia Claude: razonamiento y contexto largo Disponible
  2. 1.2 — La familia GPT: el gigante polivalente
  3. 1.3 — La familia Gemini: el multimodal nativo
  4. 1.4 — Los modelos open-source: libertad y self-hosting
  5. 1.5 — Comparativa de modelos: matriz de elección
  6. 1.6 — Claude Code: la herramienta agentic terminal-first
  7. 1.7 — Codex CLI: la respuesta de OpenAI
  8. 1.8 — Gemini CLI: la entrada gratuita de Google
  9. 1.9 — Aider, Cline, Continue: las alternativas model-agnostic
  10. 1.10 — GitHub Copilot: el pionero del autocompletado
  11. 1.11 — Cursor: el IDE IA-first
  12. 1.12 — Windsurf, Augment y los demás: el ecosistema en expansión
  13. 1.13 — Por qué esta formación se centra en Claude Code

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